Heatmap (-Anwendung)

Eine Heatmap beschreibt in erster Linie eine visuelle Darstellung von Daten und Informationen. Wir stoßen dabei auch im Alltag auf verschiedene Anwendungsfälle, wie zum Beispiel Wetterkarten oder auch bei der Energieberatung von Eigenheimen. 

Wir können uns eine Heatmap aber auch in der Website-Architektur zu Nutze machen. Dazu wird eine Heatmap-Anwendung in die Website integriert, die uns anonymisiert Informationen über das Nutzungsverhalten auf unserer Website zeigt. Eine Heatmap arbeitet dabei typischer Weise mit unterschiedlichen Farbdarstellungen zwischen Rot (für viel genutzte Bereiche) und Blau (für wenig genutzte Bereiche). 

Im Laufe der Zeit sehen wir also, welche Bereiche einer Website besonders im Fokus der Nutzer stehen. In diesen Bereichen können dann zentrale Elemente der Website, wie zum Beispiel Call-to-Action-Elemente platziert werden, um die Conversion Rates zu erhöhen. 

Heatmap-Anwendungen können hierbei verschiedene Daten erfassen. Neben der Mausbewegung und Verweildauer auf einzelnen Bereichen ist dies auch das Klickverhalten. Wir können aus den gewonnenen Daten also ableiten, ob die zentralen Elemente einer Website wahrgenommen und gewünschte Aktionen ausgeführt werden. In Kombination mit A/B-Tests, beispielsweise hinsichtlich der Gestaltung von Call-to-Action-Elementen, haben wir so ein wertvolles Tool, für die Optimierung einer Website.

Die Optimierungsmöglichkeiten sind hierbei vielfältig. Neben Anfrage-Buttons können wir so auch die Wahrnehmung von Share-Buttons, die intuitive Nutzung des Menüs oder die Wahrnehmung zentraler Elemente wie Warenkorb oder Merkzettel prüfen Wenn wir uns den Checkout-Prozess eines Onlineshops ansehen, kann die Optimierung auch zur Verringerung von Absprungraten und somit auch direkt umsatzsteigernd wirken.

Eine Heatmap sollte dabei immer mit anderen Daten kombiniert werden, da wir zwar sehen können, ob ein Element, zum Beispiel ein Link, geklickt wurde, aber ohne weitere Daten nicht wissen, ob direkt ein Absprung erfolgt ist. In Kombination mit Daten wie Absprungraten oder Verweildauern bekommen wir viele Ansatzpunkte für die Optimierung von Websites und Onlineshops.

Exemplarische Darstellung einer Heatmap-Auswertung: